当下正处于大数据时代，教育也迈进了数据驱动的新时代。2017年，常德经济技术开发区崇德中学开始在初中部建构“自课堂”的教学模式；同时，为了“以研促学”，学校申报了省教育科学规划课题“大数据背景下初中‘自课堂’的研究与实践”。

所谓“自课堂”，其本质就是“自本课堂”。如果说“生本课堂”更多的是突出了全体学生的主体地位，“自课堂”的特点则是利用大数据促进学生的自主学习、自我管理和自主成长。学校主要是利用“习学”平台为教师组织开展智慧课堂教学、学生自主学习和个性化学习提供帮助；利用“7天网络”阅卷平台提供的学业测评大数据不断改进“自课堂”教学。本文主要介绍教师利用学业测评大数据改进初中道德与法治“自课堂”的一些探索和思考。

一、读懂大数据背后的意义

教师可以通过持续采集“7天网络”平台提供的相关班级学生学业测评的信息，逐渐形成道德与法治教学和学业测评大数据，从而为教师的教学策略与所教班级学生的学习策略提供更准确、及时、全面的支持，推进数据驱动的精准教学和精准学习。下面，以“7天网络”提供的八年级某生为例，谈谈如何解读这些大数据。

首先，教师可以跟踪查看这名学生入学以来参加的所有考试成绩排名趋势表，根据成绩排名趋势，综合分析这名学生在班级（与班级平均分比较）和年级（与校级平均分比较）所处的层次，可以确定这名学生明显是一位“学困生”。但是，要了解这名学生“困”在什么地方，我们还需要了解该生某次具体考试成绩和各小题得分情况。从最近的一次考试来看，该生在道德与法治学科中的学习困难主要来源于第Ⅱ卷主观题。我们可以调出该生的答卷，从主观题的每一小题答题和得分情况来了解该生学习上所存在的具体问题。根据从该生试卷中提取的这些数据，教师可以改进课堂教学策略，利用教学平台为该生推送合适的教学资源，并定制个性化的辅导措施。

当然，除了每个学生的学业测评数据以外，教师也可以通过学业测评大数据更加精准地了解自己所任教班级的整体水平，以及班级各层次的学生在本年级所处的层次情况。

二、依据大数据改进“自课堂”

解读学业测评大数据的目的是为了充分挖掘这些数据背后隐藏的“价值”。一方面，教师可以透过数据的表象，去探究学生在课堂上的学习过程与情境，发现学生的学习规律，阐释学生的学习表现，并为其提供相应的反馈，从而提升学生的学习效率；另一方面，教师也可以透过学生的学业测评数据，写出学业测评分析报告，思考自身在教学中的成功与不足之处，改进教学方法和策略。

如根据上文某生的科目成绩表数据，该生客观题40分能得到34分，不算低。从其科目小题得分数据及答卷可见，该生失分原因主要是对道德与法治课程中基本的观点和原理掌握不够，说明基础知识识记不牢。根据其主观题得分数据可见，每个题得分不超过2分，还有一题得分为0分，进一步说明该生缺乏道德与法治的基础知识储备。针对这种情况，在今后的课堂教学中，该生应该以知识点的识记和理解为突破点，重点在于完成教师推送的基础性学习资源。

当然，教师根据大数据撰写的学业测评报告不仅是对改进教学的思考，而且这种改进也应该是有连续性的、不断提升的，主要是致力于不断解决教学问题的。也就是说，对于每一次找出的问题，教师应制订相应解决措施，并在下一次学业测评大数据中反馈上次的问题与不足是否通过这些措施得到了改正。比如，在去年八年级上学期全市道德与法治期末协考的学业测评报告中，教师看到了学生在本学期道德与法治学习中存在以下两个方面的问题：一是学生审题能力不强，解题习惯不好，表现在不能有效提取题干中的关键信息，导致失误；另外，学生答题时书写不规范，没有条理性，比较零散凌乱。二是学生归纳能力不强，整体把握不好。这是由于学生只是记了些零散的知识，并没有形成知识体系。

针对本次学业测评数据反馈的以上信息，八年级道德与法治备课组决定从以下方面改进教学：一是课堂上加强学生自主学习，指导学生如何阅读教材找关键词，逐步训练学生通过找关键词句，归纳知识点。二是加强答题规范教育，要求学生答题书写工整，运用序号逐一罗列，展现出清晰的逻辑思路。三是教会学生运用思维导图工具构建知识点体系。

这些改进策略运用到课堂教学中以后，经过一个阶段的反复训练，在下一次的学业测评大数据中检验这些改进措施和方法的效果，保持和形成好的习惯，对于效果不佳的措施及时更换调整。因此，通过学业测评的大数据，教师可以不断地发现问题、思考问题、解决问题。有些问题短时间内就能解决，有些问题的解决则需要长期的训练。在不断地反思自查中，如果每一个问题都能逐一得到解决，那学生的进步是指日可待的。

三、利用大数据提升学习质量

对学生来说，学业测评大数据也是他们实现个性化学习和自主学习的得力助手，它能帮助学生提升学习质量。这主要体现在以下两个方面。

一是优化学习策略、方法和能力。基于数据的学业诊断报告能直接反馈给学生学习中存在的不足，提出基于学习策略、方法、能力方面的改进建议。“知不足，然后能自反也；知困，然后能自强也。”学生可以根据学业诊断报告提出的改进建议和自身的不足开展个性化学习。

二是变革学习方式。虽然学业测评数据看起来是一些非连续性的评价结果，但是我们可以与网络教学平台提供的数据结合起来，使学生的日常作业和小测验的数据与期中期末终结性评价形成一个数据系统，这样系统化的数据更有利于教师在学习过程中对学生进行及时反馈、及时激励，也能更准确、完整地向教师反馈学生实际情况，从而保证评价的积极作用。同时，网络教学平台能准确描绘出学生的知识图谱和能力模型，帮助教师为学生提供有针对性的学习辅导，这样就形成了以测带学的新型学习方式，通过大数据支持的学习系统，逐渐与智慧课堂教学相结合，成为大数据背景下的新型学习方式。

在大数据时代，随着智慧学习空间、学习终端和学习网络的普及，以及各种不断丰富完善的学习评价数据，将对初中道德与法治“自课堂”教学和学生的学习方式产生更深远的影响，教师也将依据有效的学业测评数据分析，汇聚更强大的教学智慧，开展更为科学的教学策略，与学生一起更好地挖掘学业测评大数据隐藏的价值，充分利用这些数据助力学生的自主学习及个性化成长，从而改进“自课堂”教与学的效果。

（本文系湖南教育科学规划2018年立项课题“大数据背景下初中‘自课堂’研究与实践”研究成果，课题编号XJK18BXX009）