人工智能冲击最大的行业是教育
 

目前，人工智能对几个行业冲击比较大，分别是智能制造、智慧医疗、智慧金融以及教育。其中，我认为受人工智能冲击最大的行业是教育。
 

直接冲击。直接的冲击表现在当人类进入人工智能时代，教育需要新的手段，社会需要大量人工智能从业人员。我们国家的人工智能人才优势很大，现有100多个人工智能学院，还有很多职校。如果大家都关心人工智能，到2030年，中国人工智能从业人员总数将达到一个欧洲中等国家的人口总数。
 

根本冲击。人工智能倒逼人类认识自身的智能，认识人脑认知的规律，认识人工智能对人类认知的反作用，这就必然要重新认识教育和改革教育。当教育已经从传授知识、发明工具、认识和改造客观世界拓展到人脑自身如何认知、如何再塑造的新阶段，人工智能对教育的挑战就不单是一个学科、一个专业的问题，而是培养终身学习能力的挑战了。
 

人工智能冲击母语教学。今后如何更好地学习母语？如何看待机器人写作？为什么有的外语学院要成立智能语言专业？中科院神经所所长蒲慕明说过，人类智能最高级的表现形态是语言。语言的智慧多么美妙，多么体现你的情商。
 

人工智能冲击外国语教学。今后的学生还要不要花很多时间学习外语？拿科大讯飞翻译机翻译一下，然后再修改不行吗？花那么多时间学习外语划得来吗？
 

人工智能尤其冲击计算机教学。计算机与人工智能谁是一级学科，谁是二级学科？我认为最好是计算机与人工智能课程都要学，不能都去学人工智能，把计算机课程丢了。但是，个人计算机无处不在的时代离我们渐行渐远了；通用处理器无处不在的时代离我们渐行渐远了；软硬件分离的时代离我们渐行渐远了；Windows操作系统离我们渐行渐远了。2018年图灵奖获得者Dr.John Hennessy与Dr.David Patterson说：“计算机体系结构设计迎来了新的黄金时代——面向领域应用的软硬件协同设计。”这里的领域应用指的就是人工智能。
 

人工智能冲击医科教学。深度学习成功完成医疗影像的识别，胜过人类医生读片；微创手术机器人和医生之间的协同与交互；初诊专家系统和语聊机器人普遍应用，智能医疗设备成为医疗助手，医生和医疗机器人协同运作。
 

人工智能冲击各门类各专业的通识通修课程教育。比如数学、物理、化学、英语、哲学、新闻、影视、文学、美术、医学、心理学、美学、逻辑学、伦理学、生物学、认知心理学、语言学、应用语言学、教育学……数学中的矩阵、线性代数、概率、统计分析、卷积、拓扑等，人工智能冲击了它们的计算与表现方式。
 

人工智能冲击中小学教育和职业教育。教育原本就是人脑认知的及时塑造和再塑造，尊重教育规律就要尊重脑发育规律，“三岁看小，七岁看老”，在儿童和青少年脑成长过程中，认知心理学的普及是第一教育，是形成三观的基础，但是在我国青少年教育乃至成人教育中却长期缺失。

智能时代驱动教育变革
 

一、传授知识还是培养能力
 

什么叫教育？我认为教育=培养获取知识的能力+决策的能力+创新的能力。知识的获取有强制性，也有主动性、积极性，而决策的能力和创新的能力更多的是鉴赏力、判断力、思想力。因此我个人认为，教育的目的是培养和孕育学生创新的内生动力。
 

教育的困惑在哪里？传授知识还是培养能力？学校以及学科间的时空围墙到底还要不要？我们常说学科交叉，一个人是研究生命科学的，另一个人是研究计算机科学的，他们联合起来就是学科交叉吗？不是的，必须是同一个人既研究生命科学又研究计算机科学，这才是学科交叉。如果说教育只是死记硬背、大量做题，那机器做得比人好，将来各科高考机器人迟早胜过考生，这是教师遭遇人工智能的最大挑战。教育不是纯知识的灌输，也不是简单的先知识后能力或先能力后知识。知识为基、能力为要、翻转迭代、创新为本，怎样把这十六个字变成我们的行动纲领，是下一步教育变革所要做的。
 

二、创新驱动，智能担当
 

创新思维的基本特征包含以下几点：创新需要有认知的基础，把已有知识的积累与理解融进潜意识之中；创新常常源于交叉学科之间的知识整合和边缘突破；创新未必是逻辑推理的过程，而是顿悟形成的直觉；形成创新需要特定场景的触发，需要情感的伴随，需要有创新的文化氛围。几百年来，固定时间、固定地点、固定人员、相对固定内容的学校课堂教育形态，正在演变为任何时间、任何地点、任何人员、任何内容的泛在网络的教与学，弱化了学校的时空围墙，网络虚拟课堂规模可超大也可超小，淘汰“水课”，涌现“金课”，普及“微课”，网络边缘侧的人、设备、机器人，可教也可学，能者就是教师，学生学习的兴趣和自主选择权大大增加。
 

三、人工智能可以反作用于教育，让人的智能跃上一个新的台阶

人脑学习和机器脑学习有什么不同？人的学习和机器学习有什么不同？随着教学机器人进入学校和人类生活，“我的老师是机器人”随处可见。随处可用搜索引擎找到传统学科专业的相关知识点，或深或浅，或左或右。在校学生的学习还要把大量精力放在记忆认知上吗？教育不是要把学生培养成机器人，而是要构建创新的生态、培养学生创新的能力，这是人工智能无法替代的。
 

课堂教育本质上是人类知识和文明的一次次传承，教学能够功能性地重组人脑。形为教，重在育，形为学，重在习，智能时代的每一节课或者更大规模，或者更小范围。传承学习和自主学习之间的翻转迭代越来越明显，课程是一次次脑认知的情境学习和塑造。

四、教师在交互认知中再学习
 

教师不仅是拥有知识和向学生教授知识，还要在一个个设定场景中，触发自身记忆认知，向学生传承必要的人类已有知识，培育学生的认知能力。今后的教师更像教练，培养学生的自主学习能力，启发学生形成问题解决方案。在和学生的互动中，教师自己也将获得愉悦感和新的认知；在学生传承学习的同时，教师也实践着自身的终身学习。
 

五、智能时代下的教育
 

从教“书”到教“学”再到教“育”，智能时代一定会更关注人类高级的群体认知——教育，更加崇尚教育，构建新的超越时空的带强制性的教育工程，将个人基因和社会环境结合起来，将传承学习和自主学习结合起来，将硅基智能和碳基智能互动起来，增强人类的经验知识和记忆认知，增强人类的沟通与交互能力，弥补人类自己的失误、偏见和局限，使得人类更具新的创造性。

人类智能的伟大之处在于发明了带强制性的教育，并与时俱进地变革教育。人工智能可以反作用于教育，提升人的智能。我国新一代人工智能总体上已经进入世界第一方阵，人工智能学院如雨后春笋，人工智能人才总量位于世界前列，智能时代中国的教育变革要先行，我们有困惑，更充满期待。

（本文根据第二届中国智能教育大会专家报告整理，有删节）