王珠珠中央电化教育馆馆长

教育部基础教育资源中心主任

智能时代给人类带来了什么
 

今天，人工智能已经是家喻户晓，因为，机器人已在多个领域把人类“打败”了。如今我们已经可以感觉到，未来是人和机器人共生的时代，这是时代发展的重要特征。人工智能的概念很早就被提出了，大概是1956年，并自上世纪70年代以来得到较快发展，近几年呈现出了爆发之势。如何看待人工智能？首先它是技术。有人说，它是计算机学科，如今依然有人持这样的观点。但我更倾向于它是一个新型的技术学科。因为它已经超越了计算机学科领域，并形成了跨学科发展的态势。所以它是研究开发用于模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新型技术科学。它与计算机、心理、数学等学科密切相关。
 

为什么称为智能时代？人工智能从1956年开始，逐渐成为一个独立的技术门类，在2016年前后出现了爆发式的增长。
 

机器人在不断地模拟、学习和实践着人类的一些功能。至此，我们所处的不再是单纯的智能技术时代，人工智能已渗透到各行各业以及各个领域，在越来越广泛的应用中，为人与社会的关系带来了一系列深刻的变化。这个过程中，它已不只是一个技术概念，它已发展成为一个社会学的概念。当它作为一个社会学的概念存在时，我们就可以将当下称为智能时代，或者智能社会。
 

追溯人工智能发展的历程，前一二十年发展缓慢，但是在20世纪70年代之后开始加速发展。专家潘云鹤院士从技术与应用关系的角度进行的分析和概括，浅显易懂。他分析了20世纪70年代以来人工智能的典型任务和应用，指出了人工智能改变的角色，一共是七个方面。当我们重温这七个方面，都会有深切的体会。

第一是机器定理证明，采用逻辑和推理的方法——仿解题者。2017年，中国研制的两款机器人参加了高考数学科目考试，仅用了很短的考试时间就取得超越多数人的好成绩。当然，现在这个机器人经过“进化”和发展，已经不再是那个简单的逻辑和推理机器了。

第二是机器翻译，采用自然语言理解技术——仿译者。现在很多会议包括一些国家的大型会议，都会用到自动翻译系统。从语音翻成文字，或在不同语言之间实时转换。可以设想，在不远的将来，一些国际会议中的同声传译将逐渐消失。
 

第三是专家系统，运用问题求解技术和知识表达——仿专家。比如医生、维修者等。早期人工智能，学习专家是怎样解决问题的，并让机器按专家的思维方式尝试解决。
 

第四是博弈，运用树搜索——仿弈者。
 

第五是模式识别，也就是多媒体认知，包括图像识别、声音识别等——仿认知者。
 

第六是学习，用神经网络学习——仿初学者。在人工智能领域研究和应用这些技术的过程中，人们正在深刻地感知它的魅力。从国际象棋和围棋的人机对决，从阿尔法狗到阿尔法元的智能升级，事实告诉我们，机器人可以在基本的构架和算法下，实现阿尔法元这么快速的从零学起并不断超越。
 

第七是机器人和智能控制，运用的是感知和控制技术——仿生物动作。从这七个方面的分析中，我们可以清楚地看到，人工智能已经在这么短的时间内实现了非常大的突破，那么，它将对人类的生产和生活带来哪些变化呢？
 

关于这个问题，在社会学层面的讨论已经非常多了，人们已经能够真实感受到时代在变化。那变化的是什么呢？仅仅是技术吗？我从《智能时代》这本书中悟到了一些体会。作者吴军写了很多关于这方面的书，他在《智能时代》里讨论了大数据和智能革命，这是他的书的副标题。他指出，我们时代实现了人类从因果关系到数据关系的转变。以前我们分析的都是因果关系，今天我们在数据中去寻找它们的关系和联系，这是一个非常大的变化，也是如今人工智能发展的一个非常重要的方面。一位年轻学者曾经用最简洁的话告诉我人工智能究竟是什么，他说，人工智能就是“比对”，就是一些数字的比对，现在人工智能还处于比较初级的“比对”。这些说明，改变的不仅是技术，更是一种思维方法，从这种逻辑的因果关系变化到数字的比较，在比较中去抽取，去凝练，或者是去发现一些关系和问题，从而使我们的研究和认知到达一个新的水平。

从技术角度看人工智能,发现人工智能时代我们实现了从因果关系到数据关系的转变,同时改变的不仅是技术,更是一种思维方法,甚至是生产关系的改变。
 

过去我们的生产关系是人与自然、人与物质之间的关系，而今，当我们使用机器人或者机器智能的时候，多了一个具有智能的物质，生产关系也会随之发生深刻的变化，这又是一个非常重要的变化。教育部副部长杜占元认为，信息时代与人工智能时代存在本质区别。信息技术可被看作是工业技术的顶峰，是由机器革命延伸而来，“但人工智能技术有可能超越这个顶峰，成为新的革命的起点，而不是以往革命的延伸”。他还给这个新革命起了个名字，叫“零点革命”。为什么叫零点？杜占元阐释，因为人和动物的区别是智能，所以人类的诞生起点是智能。人工智能也可以被视为回到原点的革命，只不过人类的智能是由大自然进化而引发的结果，而人工智能则是人为地回到原点。
 

因此，我认为人工智能的发展是人类对自我的一个挑战。这个技术的发展过程，引起了一系列思维方式乃至社会的变化，而且正是由于这样不断地自我挑战，给人类带来了很多便利的同时，也带来了一些麻烦。

教育将变在哪里
 

人工智能的发展，促使我们不断地去思考一些新的问题。究竟教育将变在什么地方？也许今天我们不能清晰、完整、准确地回答，但我们必须要面对这个问题。现在，我和大家谈谈我个人的看法。
 

首先，以人脑为基础的学习科学的研究。人类历经50年的学习科学研究的成果告诉我们，人是社会的人，学习是一个社会化的过程，每个人都会带着过去已有经验、认知结构去学习。人不仅向书本、教师学习，实际上，我们的学习是基于我们的社会，基于我们的认知结构、生理结构和经验来进行的。那么在智能时代人类将如何学习？第一，智能时代教师要教什么，从哪儿开始教？第二，学生要学什么，怎么学？第三，对学生来说有一个谁是教师、向谁学的问题；对教师来说也有一个是自己教还是让智能代理教的问题。我想这些都是复杂的问题，不可能只有一个答案，但是我们必须认真思考。
 

人在生长的过程中，都是从最基础的知识开始，一点一点地去学习和积累。今后机器人将和你共生于一个社会生态，作为解决某一方面问题的机器人产品已经掌握了许多知识和技能，不需要像人类那样从基础开始学习。即使从基础开始学习，它也会像阿尔法元那样，比人类学得快得多。这个时候，如果我有问题，可以向阿尔法元请教，它可以告诉我答案。那我们的孩子，我们的学生，或者我们成人，应该学什么？哪些是不用学的？哪些一定要学？在各个阶段我们都要学什么？怎么学？这就成了新的问题。

随着社会和自身发展的需要，非正式学习将成为人类学习的基本形式，或者说最重要的形式。尽管非正式学习是碎片化的，但是它加起来的总和一定是大于正规教育和非正规教育的。
 

我们处于这样一个与智能机器伴生的智能社会，怎么去教？让谁来教？教哪些主题和内容？这一系列问题都将会面临。现在一般的认识是，能够记忆的东西不需要学习那么多了，我的认识是：
 

第一，人的学习方式将发生重大变化。人类的学习大体分成三种方式：正规教育、非正规教育和非正式学习。实际上，目前占比最大的还是正规教育。正规教育就是你要完成基础教育，还要完成职业或者高等教育。非正规教育就是你要接受培训，无论是用线上还是线下的方式。要想生存和发展，你都需要不断学习。现在，我们一直提倡终身学习，不只在毕业以后继续接受教育就可以了，还必须要零碎化学习，化零为整地学习，这就是非正式学习。随着社会和自身发展的需要，非正式学习将成为人类学习的基本形式，或者说最重要的形式。尽管非正式学习是碎片化的，但是它加起来的总和一定是大于正规教育和非正规教育的。我想，学习方式的变化将使我们对很多问题的看法发生改变。当今的社会精英人士大多数是接受很好的正规教育出身的人，未来还会不会是这样？现在还不能回答，但是我认为将可能发生改变。
 

（未完待续）
 

（根据中国信息协会教育分会主办的“智能教育学术年会”专家报告录音整理）