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智慧学习的内涵与方法 |
来源:本站原创 作者:中山大学网络教育学院 郭清顺 发布日期:2018-01-09 15:50:19 |
■作者简介 郭清顺 中山大学网络教育学院院长,教育部教育管理信息化专家组专家,广东省教育信息化专家组常务副组长。
智慧学习的核心是思考。思考是知识建构和知识内化的重要环节,没有思考就没有智慧。智慧学习是以有效思维为基础的,改变知识,改变能力,发展智慧的一个有效过程。智慧学习的第一境界是:开启学习者的智慧马达,学习各种知识,达到当前的学习和认知的目的。第二境界是:提升学习思考能力,改进思维方式,提升思维维度、层次和深度。因此,进行智慧学习和开发智慧的重点,就是提升人类的思考能力、思考方法、思考技巧、思考效率和思考水平。提升人的思维空间维度和思维层次,对人类认知和智慧学习,具有十分重要的意义。 在智慧学习中提升人的思维能力及方法方面,处于高端的是提升思维空间维度和层次。思维空间维度与层次众多,有点思维、线思维、面思维、体思维、旋转思维等。高维看低维简单,低维看高维复杂。人类思维要突破有形空间维度所带来的局限性,进入到多维逻辑空间和概念空间,提高思维维度,提升思维层次。 在智慧学习中使用思维工具,提升学习的效率和精度具有十分重要的意义。在这个方面,人类已经总结出的智慧学习方法众多,诸如埃龙·马斯克的深度思考“第一性原理”、美国鲁特伯恩斯坦教授推荐的成为天才的13种有效思维工具、人类八大思维模式、经典思维模式等,都能提升人类智慧。
这些学习理论和哲学的观点不同,认知层次和对象不同(也可以相同),认知方法迥异,被人类在智慧学习和认知过程中自由地选择和使用着,取得了重要和明显的认知成果。这些不同的理论和方法,一方面具有殊途同归的效应,另一方面也常生了巨大的认知差异、观念差异和精神信仰方面的差异。
以上这些学习方式,特别是基于认知科学和认知论的智慧学习方式,几乎完全能够被机器所学习,发展出机器的新智慧。在这些方面,人工智能得到了快速发展,对人类形成了新的挑战。 面对人工智能和机器学习的挑战,我们人类除了需要加强开发每个人的个体智慧,建立人类群体思考的智慧网络,提升人类智慧的总能量和总体能力,应对智慧机器所带来的新的挑战外,一个很重要的方式,就是将机器智慧与我们人类智慧相融合,变机器智慧为人类智慧。在这个方面,人类需要在开发机器智慧的同时,将机器智慧和机器学习的框架及模式,转换为人类智慧的学习工具和方法论,全面提升人类智慧。 在“互联网+”时代,人类智慧学习进入了一个全新的时代。在这个时代,互联网给教育教学带来了崭新的局面,带来了教和学的双重变革。我们人类基于互联网(包括移动互联网)可以进行知识互联和智慧互联,进行知识共享和智慧共享,同时可以进行知识学习和智慧学习的合作与协同,还可以通过智慧(互联)交互进行协同创新。 如何借助互联网平台进行智慧学习是一个全新的课题,我们需要投入更多资源和精力去开展深度研究。这需要从哲学、心理学、教育学、信息科学、脑科学、逻辑学、思维科学、传播学、传感技术以及互联网等方面进行综合研究、攻关和实践,探索智慧学习的新理论、新方法、新模式、新途径和新技术。 人类智慧拥有几十万年的进化史和发展史,现在进入了发展的快车道,基于“互联网+教育”的智慧学习也必将进入到一个全新的发展时期。 我以十分乐观的态度面对机器智能给人类学习带来的挑战,相信人类智慧将会再次跃升到一个全新的高度。 |
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